2007-2023年 省级-工业机器人安装密度.rarhttps://download.csdn.net/download/2401_84585615/90532409https://download.csdn.net/download/2401_84585615/90532409

该数据集统计了2007-2023年中国31个省份的工业机器人安装密度（单位：台），涵盖东部、中部、西部三大地域的差异化分布。数据显示，东部沿海省份如广东（2023年250,981台）、江苏（146,869台）占据绝对优势，两省合计占东部总量的60%；中西部省份中，安徽（35,561台）、湖北（48,750台）增速显著，重庆（29,807台）较2007年增长154倍，但区域差距仍显著，如海南（1,224台）仅为广东的0.49%。数据还揭示了2020年北京、浙江等地的异常波动（如北京从14,137台骤降至2,516台），可能与统计口径调整或疫情冲击相关。  

数据集包含年份、省份、省份代码、所属地域、工业机器人安装密度（台）。数据测算方法参考康茜（2021）的Bartik工具变量法，通过IFR公布的行业机器人安装量与《中国劳动统计年鉴》中各省就业人数占比相乘得出。原始数据源自国际机器人联合会（IFR）及中国官方统计年鉴，确保与国民经济行业分类（GB/4754-2011）匹配。  

参考文献：[1]康茜,林光华.工业机器人与农民工就业:替代抑或促进[J].山西财经大学学报,2021,43(02):43-56.

[2]芦婷婷,祝志勇.人工智能是否会降低劳动收入份额——基于固定效应模型和面板分位数模型的检验[J].山西财经大学学报,2021,43(11):29-41.

[3]闫雪凌,朱博楷,马超.工业机器人使用与制造业就业:来自中国的证据[J].统计研究,2020,37(01):74-87.

[4]王永钦,董雯.机器人的兴起如何影响中国劳动力市场?——来自制造业上市公司的证据[J].经济研究,2020,55(10):159-175.

该数据为研究中国制造业自动化进程提供了关键支撑。一方面，可分析区域经济差异，如东部“机器人高地”与西部追赶态势的成因；另一方面，通过密度变化（如江苏142倍增幅）可评估“机器换人”政策效果。此外，数据对劳动力市场研究（如机器人对就业的替代效应）、产业升级路径（如汽车、电子行业的驱动作用）具有参考价值，相关成果已发表于《山西财经大学学报》《经济研究》等核心期刊。企业亦可据此优化产能布局，如廊坊市电子信息产业机器人密度（762台/万人）的案例表明，高密度区域更易形成产业集群。