黄老板也下场做AI?深度揭秘NVIDIA自研Cosmos物理世界模型引爆AI革命
NVIDIA在CES 2025上带来了多个重量级发布,包括RTX 50系列GPU、DLSS 4升级、Cosmos物理世界模拟、Project Digits桌面PC、Llama Nemotron大语言模型、Mega仓库机器人管理软件,以及AI驱动的游戏角色。在这篇文章中,小李哥将介绍了NVIDIA在CES 2025上的一系列重磅发布,涵盖了全新的RTX 50系列GPU、DLSS 4、Cosmos物理
在这篇文章中,小李哥将介绍了NVIDIA在CES 2025上的一系列重磅发布,涵盖了全新的RTX 50系列GPU、DLSS 4、Cosmos物理世界模拟模型、Llama Nemotron AI模型家族以及新推出的AI硬件和软件解决方案。大家一定不要忘记关注小李哥,未来了解更多全球前沿的AI最新动态!

NVIDIA开源物理世界模拟模型!
NVIDIA在这次CES里也发布Cosmos ---- 一款突破性的开源世界模型,可用于模拟物理世界,加速机器人控制代码和自动驾驶技术的AI开发。
NVIDIA首席执行官黄仁勋在CES 2025上带来了众多硬件相关的消息。这位61岁的芯片巨头领袖展示了其最新一代游戏显卡、用于训练机器人和自动驾驶汽车的AI模型、首款个人电脑PC以及其他一系列新品。
CES 2025:NVIDIA的年度重磅发布
1月的美国拉斯维加斯,黄仁勋在长达两小时的演讲中详细介绍了NVIDIA对2025年的愿景,并为1月7日至10日举行的年度科技盛会拉开了序幕。
NVIDIA的股价和市值飙升,主要归因于市场对其芯片的强劲需求,而这些芯片正处于当前人工智能行业革命的的最核心。在黄仁勋的CES演讲之前,该公司股价收于每股149.43美元,市值达到3.66万亿美元,使其仍然是全球第二大公司,仅次于苹果。(当时还没有受到DeepSeek对股价的冲击)如果大家错过了NVIDIA的CES 2025主题演讲,通过本篇文章就能了解NVIDIA今年的新发布的GPU硬件和AI相关软件的汇总。
RTX 50系列GPU
今年1月9日NVIDIA正式在CES 2025上公布了新一代GPU产品线——RTX 50系列。这一代RTX GPU采用了Blackwell架构,Blackwell架构通过全新设计的计算单元和优化的并行处理能力显著提升了整体性能和能效,同时集成专用AI硬件,加速深度学习任务。此外,改进的缓存与内存架构和优化的光线追踪技术,使其在实时渲染和科学计算等领域表现出色。相比上一代的Ada Lovelace架构(RTX 40系列)进行了大幅升级。在本次大会中,黄仁勋共发布了四款新GPU:
- RTX 5070
- RTX 5070 Ti
- RTX 5080
- RTX 5090
价格范围从549美元到1999美元。其中,RTX 5090和RTX 5080将于1月30日正式发售,而RTX 5070和RTX 5070 Ti将在2月上市。

新一代显卡采用全新散热系统,包括:
- 双风扇流通设计
- 3D蒸汽腔
- Ga DDR7显存
所有四款显卡均支持DisplayPort 2.1b接口,可驱动最高8K 165Hz的显示屏。RTX 5090相比RTX 4090在功耗上有所增加,达到了575W,比上一代高出125W,但体积有所缩小,甚至可以安装在小型PC机箱中。
此外NVIDIA确认RTX 50系列GPU将于3月起搭载在笔记本电脑上,各大PC厂商将推出相应的产品。在演讲中,黄仁勋还演示了RTX 50系列GPU的强大性能,包括RTX Neural Materials、RTX Neural Faces、文本到动画转换(Text-to-Animation)以及DLSS 4。
DLSS 4多帧生成技术
Deep Learning Super Sampling (DLSS) 是 NVIDIA 推出的一种基于深度学习的图像上采样技术,通过神经网络将低分辨率图像智能放大到高分辨率,同时保持图像质量并提高游戏帧率。这种技术能够大幅降低图形处理负担,为用户带来更流畅的游戏体验。本次NVIDIA宣布对深度学习超级采样(DLSS)AI渲染技术进行重大升级,引入多帧生成(Multi Frame Generation),并与RTX 50系列显卡深度整合。DLSS 4的主要特性:
- 每一帧最多可生成三帧额外画面,显著提升帧率
- 最高可提升8倍的帧率
- 不仅能生成当前帧,还能预测未来帧
- 兼容所有版本的RTX GPU
黄仁勋表示,“过去是GeForce赋能AI,而现在AI正在革新GeForce。” 这一技术将大幅提升游戏体验,让AI渲染更加智能。
Cosmos物理世界模拟AI模型
最值得关注的是NVIDIA推出了一套AI模型——Cosmos,用于生成高保真视频,以训练机器人和自动驾驶汽车。例如用户可以请求Cosmos生成一个符合现实物理规则的虚拟视频。Cosmos的优势包括:
- 减少传统训练数据采集成本
- 提供高质量训练数据
- 支持机器人和自动驾驶汽车开发
黄仁勋强调:“未来我们将拥有海量的自动驾驶训练数据,虽然仍然需要从真实道路收集数据,但合成数据将成为核心。”
Cosmos将以开源方式发布,黄仁勋表示,我们希望Cosmos对机器人和工业AI的影响,就像Llama 3之于企业AI。
基于该技术,NVIDIA宣布与丰田(Toyota)建立新合作关系。据可靠消息透露,丰田计划在部分高端车型中采用NVIDIA Orin AI芯片和车载操作系统,以提升高级驾驶辅助系统(ADAS)功能。
NVIDIA首款个人PC
在台北Computex 2025上,NVIDIA发布了首款个人电脑——Project Digits,专为AI研究人员、数据科学家和开发者设计。Project Digits主要细节:
- 售价3000美元
- 基于Linux系统
- 搭载全新GB10 Grace Blackwell超级芯片
- 支持训练2000亿参数规模的大模型
黄仁勋称其为“放在桌面上的云计算平台”,能够把海量云计算资源移植到个人设备商,可运行所有NVIDIA AI软件,并作为AI工作站**使用。Project Digits预计2025年3月正式上市,让我们期待一下。
Llama Nemotron:开源AI模型家族
同时NVIDIA发布了一系列开源大语言模型(LLM),该模型基于Meta的Llama AI模型进行开发,并命名为Llama Nemotron。这一新模型系列将帮助企业构建和部署AI代理,应用于多个业务场景,包括:
- 客户服务
- 信用卡欺诈检测
- 供应链及库存管理
Llama Nemotron模型基于高质量数据集,并采用了NVIDIA最新的剪枝技术进行优化。该系列模型提供Nano、Super和Ultra三个版本,以满足不同企业需求。这三种版本的主要区别体现在延迟、性能和准确性方面。
NVIDIA还宣布,Llama Nemotron模型将率先提供给SAP、ServiceNow等软件企业,同时用户可从build.nvidia.com和Hugging Face下载。此外,该AI模型家族可以运行在企业的云端、数据中心、PC和工作站,并支持NVIDIA现有的NIM微服务架构,为企业级AI应用提供高效支持。
NVIDIA Mega:仓库机器人管理软件
Mega是NVIDIA新推出的仓库机器人管理软件,用于协调AMR(自主移动机器人)、机械臂、自动叉车甚至人形机器人。Mega的主要功能:
- NVIDIA加速计算+AI+Isaac+Omniverse技术
- 支持数字孪生模拟
- 提升机器人协作效率
德国的供应链公司Kion Group已开始使用Mega优化其运营。
NVIDIA AI驱动的游戏NPC角色
2023年NVIDIA推出Ace,用于开发生成式AI游戏NPC角色。今年,NVIDIA进一步拓展该技术,使游戏角色能够:
- 实时感知环境
- 自主决策
- 智能导航
NVIDIA已与游戏开发商合作,将AI角色引入PUBG、Genshin Impact、Apex Legends、Naraka: Bladepoint等热门游戏。此外NVIDIA的AI助手G-Assist将在2月上线,支持GeForce RTX用户。

总结
NVIDIA在CES 2025上带来了多个重量级发布,包括RTX 50系列GPU、DLSS 4升级、Cosmos物理世界模拟、Project Digits桌面PC、Llama Nemotron大语言模型、Mega仓库机器人管理软件,以及AI驱动的游戏角色。这些技术将推动AI、自动驾驶、机器人、游戏和云计算的发展,使未来更加智能化和高效。
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