原文地址：What advanced AI means for China's economic outlook | Goldman Sachs

据高盛研究部门表示，中国新一代人工智能模型的出现，可能会推动该国比此前预期更快地发展和采用这一技术。如果人工智能获得广泛应用，它将有望提升全球第二大经济体的生产率和国内生产总值（GDP）增长。自高盛研究人员在2023年探讨生成式人工智能对中国经济增长的潜在影响以来，中国的人工智能发展已加速推进。到当年年底，代表前沿AI研究的基础模型数量已增至20个，超过了欧盟和英国的总和。高盛研究团队的经济学家单慧（Hui Shan）、约瑟夫·布里格斯（Joseph Briggs）和陈新泉（Xinquan Chen）在报告中指出，DeepSeek模型的发布——其开发成本可能低于其他领先模型——预示着中国的人工智能采用速度将快于预期，带来更高的经济潜力。生成式人工智能在中国的加速采用，可能意味着劳动力成本的降低和随着任务自动化而提高的生产率。

高盛研究部门目前预计，生成式人工智能将在2026年开始提升中国的潜在经济增长，到2030年将对中国GDP带来0.2至0.3个百分点的提振，高于此前预计的0.1个百分点。尽管该团队上调了对GDP潜在提升幅度的估算，但并未调整对实际GDP增长的预测，“因为未来人工智能发展与应用路径仍存在不确定性”。

人工智能将如何影响中国经济？

我们的研究人员最初预测，中国将获得与其他先进新兴市场经济体类似的AI红利，这意味着到2030年，人工智能的采用率仅为10%至20%，并在2030年代中后期达到顶峰。然而，中国在过去12至18个月中的人工智能发展进展，以及近期DeepSeek的突破，表明AI的采用时间线可能会更快。高盛研究部门现在预计，到2030年，中国的AI采用率将超过30%，在2030年代初达到峰值，并在未来15年内实现全面采用。如果这一情形发生，中国的AI采用路径将更接近发达经济体的经验，而非其他新兴市场国家。

尽管中国的人工智能采用速度可能快于预期，高盛的经济学家认为，这种影响可能更偏向“前期释放”，总体效果可能略低于此前的预测。

与美国相比，中国劳动力市场更不容易被AI自动化所取代，因为中国的体力劳动岗位占比更高。例如，农业、制造业和建筑业等行业在中国就业总量中占比约为一半，而在美国这些行业的占比仅为19%。与此同时，那些更容易被AI驱动任务自动化的行业——如金融与保险业、专业与技术服务业——在中国的就业占比不到3%，而在美国为14%。

在纳入了更为详细的中国行业级就业数据之后，高盛研究部门将未来十年人工智能对中国GDP总体提升的预测从9%下调至8%。这一数字明显低于对美国15%提升的预期。研究团队写道：“虽然全面采用AI后的总效应略低于我们之前的估计，但由于采用时间表加快，未来几年的影响可能会更加积极。”

中国在人工智能方面的投资有多大？

高盛研究分析师指出，中国企业在降低成本和计算资源需求的同时提升业绩的能力，将继续推动资本支出和投资。围绕AI代理与应用开发的竞赛，正在中国整个科技生态系统中带来更高的投资——包括半导体、数据中心、云服务、软件和电信公司。我们的股票分析师预计，中国四大AI模型开发商将在2025年将其总资本支出提高38%。

未来几年，随着企业建设AI基础设施、平台和应用，科技公司在AI相关方面的支出预计将大幅上升。而随着AI应用的开发与成熟，非科技行业也可能在本十年晚些时候增加投资，将终端AI服务整合进日常生产中。我们的经济学家预计，在未来几年，中国AI相关支出将占年度GDP的近1%。

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人工智能将如何影响中国劳动力市场？

生成式AI的主要经济影响预计来自任务自动化所带来的生产率提升。我们的经济学家指出，考虑到当前中国劳动力市场疲软以及持续的通缩压力，这些新技术的部署需要谨慎管理。当前中国约有15%的年轻人处于失业状态，且近年来每年有超过1000万大学生毕业。

研究团队写道：“在房地产市场严重下行、地方政府隐性债务整顿加剧、金融行业监管趋严的背景下，房地产行业、公务员队伍和金融行业都出现了裁员。在这样的环境下，尽管AI采用能提升劳动生产率，但其带来的岗位淘汰可能加剧通缩、削弱信心，并进一步拖累经济。”

在短期内，围绕人工智能开发的竞赛可能会小幅提振科技行业的就业，而由于AI应用尚不成熟，非科技行业的职位流失预计将非常有限。随后，随着人工智能逐渐具备大规模应用的条件，几年后，科技行业和非科技行业的被取代岗位数量可能都会显著上升。

其他提升生产率的技术周期的经验表明，被替代的劳动者可能需要数年时间，才能在其他行业重新找到工作。但最终，在劳动力市场对AI采用完成适应的最后阶段，就业总量可能会再次增长。话虽如此，人工智能也可能有助于中国应对其人口老龄化问题——预计中国的人口老龄化速度将快于其他主要经济体。未来25年，中国15至64岁劳动年龄人口可能减少多达25%。高盛研究指出：“人工智能与机器人技术可能为应对老龄化社会提供解决方案。”