【目标检测】塑料瓶瓶盖缺陷检测数据集8524张YOLO-VOC格式

数据集格式：VOC格式+YOLO格式
压缩包内含：3个文件夹，分别存储图片、xml、txt文件
JPEGImages文件夹中jpg图片总计：8524
Annotations文件夹中xml文件总计：8524
labels文件夹中txt文件总计：8524
标签种类数：6
标签名称:["damaged_cap","good_cap","misplaced_cap","no_cap","open_cap","wet_cap"]
每个标签的框数（注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准）：
damaged_cap 框数 = 741
good_cap 框数 = 4848
misplaced_cap 框数 = 596
no_cap 框数 = 648
open_cap 框数 = 745
wet_cap 框数 = 946
总框数：8524
图片清晰度（分辨率：像素）：清晰
图片是否增强：是
标签形状：矩形框，用于目标检测识别
重要说明：200m
特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证，数据集只提供准确且合理标注

标注示例或图片概览：