快速体验

1. 打开 InsCode(快马)平台 https://www.inscode.net
2. 输入如下内容："使用DeepSeek-R1模型进行数学推理任务演示，展示其通过纯强化学习训练获得的推理能力，并与监督微调模型对比性能"
3. 点击'项目生成'按钮，等待项目生成完整后预览效果

核心创新点

DeepSeek团队提出了两种新型推理模型：

• DeepSeek-R1-Zero：完全通过强化学习训练，无需监督微调(SFT)
• DeepSeek-R1：结合多阶段训练和冷启动数据优化后的版本

关键技术突破

1. 纯RL训练实现了惊人的推理能力提升
2. AIME 2024测试pass@1从15.6%提升至71.0%

3. 多数投票后可达86.7%，与OpenAI-o1-0912相当

4. 自主发展出复杂推理行为

5. 自我验证和反思能力

6. 生成长思维链(CoT)解决问题

7. 蒸馏技术使小型模型也具备强大推理能力

8. 7B模型在AIME上达55.5%，超越32B基线
9. 32B模型多项指标超过o1-mini

平台实践建议

在InsCode(快马)平台上，可以快速体验这些模型的推理能力：

1. 使用AI对话功能测试数学和编码问题
2. 观察模型生成的思维链质量
3. 对比不同规模模型的推理表现

对于需要持续服务的应用，平台的一键部署功能特别适合将这类推理模型快速上线，无需复杂的运维配置。我在实际使用中发现，从生成到部署的整个过程非常流畅，对于想快速验证模型效果的用户来说是个不错的选择。