刚刚，Meta发布了最新的开源世界模型V-JEPA 2，称其在物理世界中实现了最先进的视觉理解和预测，从而提高了AI agents的物理推理能力。

Meta副总裁、首席AI科学家杨立昆（Yann LeCun）亲自发布了该模型，他在官方视频中提到，在世界模型的帮助下，AI不再需要数百万次的训练才能掌握一项新的能力，世界模型直接告诉了AI世界是怎样运行的， 这可以极大提升效率。

比如AI会预测我们舀出一勺东西是要放入另一个容器中：

AI甚至可以理解运动员的复杂跳水动作，并进行动作拆解：

据Meta测试数据，V-JEPA 2在测试任务中每一步的规划用时缩短至英伟达Cosmos模型的三十分之一，同时成功率还更高。据称V-JEPA 2使用了一百多万小时的视频来进行自监督学习训练。

在Meta看来，物理推理能力对于构建在现实世界中运作的AI agents、实现高级机器智能（AMI）非常重要，可以让AI agents真正可以“三思而后行（Think Before Acts）”。

此外，Meta还发布了三个新的基准测试，用于评估现有模型从视频中推理物理世界的能力。

论文地址：
https://ai.meta.com/research/publications/v-jepa-2-self-supervised-video-models-enable-understanding-prediction-and-planning/

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