演示视频:
https://www.bilibili.com/video/BV13TxXzSEzk/?spm_id_from=333.1387.search.video_card.click

实现思路:
1.Carla停车场场景的搭建,我们可以利用现成的API,在Town05搭建停车场。具体来说,我们可以在目标停车位两边放静态车辆,再难点就是在周围放随机运动的行人,来模拟停车场的动态环境。
2.深度强化学习的训练,我们可以选用常用的SAC算法进行训练,训练的效果可以如视频所示。
SAC的输入观测是后视角的图像观测,输出的是车辆的转向和油门,是一个连续的动作。

创新点切入角度:
1.可以从如何提高训练效率出发,在同一个训练步长下更快的收敛。
2.可以搭建更困难的场景,让传统的SAC几乎失效(到达不了终点),然后自己提出的方法可以到达终点。

在这里插入图片描述

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