专为模型推c理池和代码混淆设计的领域特定语言

核心特性

高性能推理

基于GPU加速的推理引擎,支持多种模型格式和量化方案

🔒

五层混淆

集成五层代码混淆引擎,保护代码安全,防止逆向工程

📦

模块化架构

内置丰富模块系统,覆盖网络、加密、AI等领域

💻

跨平台支持

支持Windows/Linux/MacOS

快速开始

创建并运行你的第一个 Mocode 程序

main.mo

# 创建第一个 Mocode 程序
void app_name : str = "MyApp"
void version : str = "1.0.0"

const exit_ok : int = 0x00 : 0

fn main() -> int {
    >> print >> "Hello, Mocode!"
    >> print >> app_name
    >> print >> version
    return exit_ok
}

# 运行命令
# mocode compile main.mo --exec

语言概述

Mocode(简称 mo)是一种专为模型推理池和代码混淆设计的领域特定语言(DSL)。它具有静态类型、模块化架构、原生混淆支持和简洁语法等特点。

静态类型模块化架构原生混淆支持简洁语法

基本语法

−注释

Mocode 支持单行注释,以 # 开头:

# 这是单行注释\nvoid x : int = 42  # 行尾注释

−标识符规则

  • 以字母或下划线开头
  • 可包含字母、数字、下划线
  • 区分大小写
  • 不能使用保留字

保留字列表: void, const, fn, return, if, else, for, while, break, continue, import, module, print, True, False, any, str, int, float, bool

−输出语句

# 基本输出
>> print >> "Hello, World!"

# 输出变量
void name : str = "Mocode"
>> print >> name

# 链式输出
>> print >> "Name:" >> name >> "Version:" >> version

数据类型

str

字符串

"hello"

int

整数

42, 0xFF

float

浮点数

3.14, 1.5e10

bool

布尔值

True, False

变量与常量

−变量声明

# 变量声明
void name : str = "Mocode"
void count : int = 100
void ratio : float = 0.95
void active : bool = True

# 变量命名约定
void user_name : str = "admin"
void max_connections : int = 100
void server_running : bool = True

−常量定义

# 常量定义
const exit_ok : int = 0x00 : 0
const exit_error : int = 0x00 : 1
const http_ok : int = 0x00 : 200
const http_not_found : int = 0x01 : 404

# 字符串常量
const jwt_hs256 : str = "HS256"
const hash_bcrypt : str = "bcrypt"

运算符

算术运算符

+加法

-减法

*乘法

/除法

%取模

比较运算符

==等于

!=不等于

>大于

<小于

>=大于等于

<=小于等于

逻辑运算符

and逻辑与

or逻辑或

not逻辑非

控制流

# 条件语句
void x : int = 10
void y : int = 20

if ${x} > ${y}:
    >> print >> "x is greater"
else:
    >> print >> "y is greater or equal"

# 字符串比较
void algorithm : str = "bcrypt"
if ${algorithm} == "bcrypt":
    >> print >> "using_bcrypt"

# for 循环
void total : int = 0
for (void i : int = 0; i < 100; i = i + 1) {
    total = total + i
}
>> print >> total

# while 循环
void count : int = 0
while ${count} < 10:
    >> print >> count
    count = count + 1

推理引擎概述

Mocode 推理引擎是一个完整的模型推理框架,支持多种模型格式、推理精度和硬件加速。引擎采用模块化设计,包含配置管理、张量操作、模型加载、推理执行等核心组件。

核心特性

快速推理

支持FP32/FP16/INT8多种精度

📦

批量处理

支持批量推理,提高吞吐量

🔄

会话管理

支持多轮对话和上下文保持

📊

性能监控

实时监控GPU内存和推理耗时

架构组件

InferenceConfig

配置管理

管理推理引擎的各项配置参数,如模型路径、设备类型、批次大小、精度等

Tensor

张量类

表示多维数据数组,支持形状变换、设备迁移等操作

Model

模型基类

定义模型的加载、前向传播等基本接口

InferenceEngine

推理引擎核心

整合配置、模型、分词器等组件,提供推理执行能力

Tokenizer

分词器

负责文本的编码和解码,将文本转换为模型可理解的token

GPUAccelerator

GPU加速器

管理GPU设备和内存,提供硬件加速支持

InferenceLogger

日志系统

记录推理过程中的日志信息,便于调试和监控

InferenceSession

推理会话

管理对话历史,支持多轮对话场景

−简化版推理引擎

简化版推理引擎提供基础的推理功能演示,适合快速上手和学习。

simple_engine.mo

# Mocode 推理引擎 - 简化演示版

class Config {
    void device: str = "gpu"
    void model: str = "llama-7b"
    
    fn set_device(void d: str) {
        this.device = d
    }
}

class InferenceEngine {
    void config: Config
    void status: str = "idle"
    
    fn init(void cfg: Config) {
        this.config = cfg
        this.status = "ready"
        >> print >> "引擎初始化完成"
        >> print >> "设备:", cfg.device
    }
    
    fn run(void input: str) {
        >> print >> "推理输入:", input
        >> print >> "推理完成"
        return "OK"
    }
}

void cfg: Config = new Config()
cfg.set_device("gpu")

void engine: InferenceEngine = new InferenceEngine(cfg)
void result: str = engine.run("测试输入")

−完整推理引擎架构

完整推理引擎包含配置管理、张量操作、模型加载、推理执行等完整功能。

inference_engine.mo

# Mocode 推理引擎 - 完整架构

class InferenceConfig {
    void model_path: str = ""
    void device: str = "cpu"
    void batch_size: int = 1
    void precision: str = "fp32"
    void max_tokens: int = 512
    void temperature: float = 0.7
    void top_p: float = 0.9
    
    fn validate() {
        if this.model_path == "" {
            >> print >> "错误: 模型路径未设置"
            return false
        }
        return true
    }
}

class Tensor {
    void data: list = []
    void shape: list = []
    void dtype: str = "float32"
    void device: str = "cpu"
    
    fn init(void dims: list) {
        this.shape = dims
    }
    
    fn reshape(void new_shape: list) {
        # 重塑张量形状
    }
    
    fn to_device(void target: str) {
        this.device = target
    }
}

class Model {
    void name: str = "base_model"
    void loaded: bool = false
    
    fn load(void path: str) {
        >> print >> "加载模型:", path
        this.loaded = true
    }
    
    fn forward(void input: Tensor) {
        >> print >> "执行前向传播..."
        void output: Tensor = new Tensor([input.shape[0]])
        return output
    }
}

class InferenceEngine {
    void config: InferenceConfig
    void model: Model
    void status: str = "idle"
    
    fn init(void cfg: InferenceConfig) {
        this.config = cfg
        this.status = "initialized"
    }
    
    fn load_model(void path: str) {
        this.model = new Model(this.config)
        this.model.load(path)
        this.status = "ready"
    }
    
    fn run_inference(void input: str) {
        if this.status != "ready" {
            return ""
        }
        void tokens: Tensor = self.preprocess(input)
        void output: Tensor = this.model.forward(tokens)
        return "推理结果"
    }
    
    fn batch_inference(void inputs: list) {
        void results: list = []
        for void i: int = 0 : i < len(inputs) : i = i + 1 {
            results.append(self.run_inference(inputs[i]))
        }
        return results
    }
}

−GPU加速器

GPU加速器模块负责检测GPU设备、管理GPU内存,为推理提供硬件加速支持。

gpu_accelerator.mo

class GPUAccelerator {
    void device_id: int = 0
    void memory_used: int = 0
    void memory_total: int = 8192
    void available: bool = false
    
    fn init() {
        >> print >> "检测GPU设备..."
        this.available = true
        >> print >> "GPU可用, 设备ID:", this.device_id
    }
    
    fn allocate_memory(void size: int) {
        if this.memory_used + size <= this.memory_total {
            this.memory_used = this.memory_used + size
            return true
        }
        >> print >> "错误: GPU内存不足"
        return false
    }
    
    fn get_memory_info() {
        void free: int = this.memory_total - this.memory_used
        >> print >> "GPU内存: 已用", this.memory_used, "MB / 总计", this.memory_total, "MB"
    }
}

−神经网络训练模拟

推理引擎还支持神经网络训练模拟,包括矩阵运算、前向传播、反向传播和参数更新等功能。

网络架构示例

784

256

128

64

10

输入层(784) → 隐藏层(256) → 隐藏层(128) → 隐藏层(64) → 输出层(10)

使用流程

  1. 1

    创建配置

    设置模型路径、设备类型、推理精度等参数

  2. 2

    初始化引擎

    创建推理引擎实例,加载必要的组件

  3. 3

    加载模型

    从指定路径加载模型文件

    1. 4

      执行推理

      传入输入数据,获取推理结果

模块系统概述

Mocode 内置丰富的模块系统,覆盖网络通信、加密安全、AI模型训练等多个领域。每个模块提供独立的功能接口,可按需加载和使用。

模块列表

net_connect3 APIs

网络连接

提供网络连通性测试、DNS解析、端口扫描等功能

ping(host)dns_resolve(domain)port_scan(host, port)

net_request4 APIs

网络请求

支持HTTP GET/POST/PUT/DELETE请求

http_get(url)http_post(url, data)http_put(url, data)http_delete(url)

tcp4 APIs

TCP通信

TCP服务端和客户端实现

server_create(host, port)server_accept()server_recv(conn_id, size)server_send(conn_id, data)

udp4 APIs

UDP通信

UDP服务端、客户端和广播功能

udp_create(host, port)udp_send(data)udp_recv(size)udp_broadcast(data)

crawler4 APIs

爬虫

网页抓取和HTML解析

fetch(url)parse_html(html)extract_links(html)extract_images(html)

testing3 APIs

测试

测试套件、断言和报告生成

assert_equal(expected, actual)assert_true(condition)generate_report()

model_train4 APIs

模型训练

数据集管理、模型训练、GGUF导出

load_dataset(path)train(model, dataset)export_gguf(model, path)quantize(model, method)

ssh4 APIs

SSH通信

远程命令执行、SFTP文件传输、SSH隧道

ssh_connect(host, port, user, password)ssh_exec(command)sftp_upload(local, remote)sftp_download(remote, local)

openssl4 APIs

OpenSSL加密

AES/RSA/ECC加密、证书管理

aes_encrypt(data, key)aes_decrypt(data, key)rsa_generate_key()rsa_encrypt(data, public_key)

crypto4 APIs

加密安全

JWT、密码哈希、Token管理

jwt_encode(payload, secret)jwt_decode(token, secret)hash_password(password)verify_password(password, hash)

gateway4 APIs

API网关

路由管理、中间件、限流

add_route(method, path, handler)add_middleware(middleware)set_rate_limit(limit)start_server()

openai4 APIs

OpenAI API

Chat、Embedding、微调等OpenAI服务

chat_completion(messages)embedding(text)fine_tune(dataset)image_generate(prompt)

−模块定义格式

每个模块使用 module.mo 文件定义,包含模块名称、版本、常量、状态和API签名:

module.mo

# ============================================================
# tcp - TCP 服务端/客户端模块
# ============================================================

void module_name : str = "tcp"
void version : str = "1.0.0"

# ---- 模块常量 ----
const backlog_default : int = 128
const buffer_size : int = 4096

# ---- 模块状态 ----
void server_host : str = "0.0.0.0"
void server_port : int = 8080
void server_running : bool = False

# ---- API 签名 ----
fn server_create(host, port, backlog)
fn server_accept()
fn server_recv(conn_id, size)
fn server_send(conn_id, data)
fn server_close(conn_id)
fn server_shutdown()

# ---- 就绪标志 ----
>> print >> "tcp_ready"

−模块注册表

module/index.mo 定义所有可用模块的注册表:

index.mo

# XScript Module Registry
void module_registry_name : str = "xscript_modules"
void module_registry_version : str = "1.0.0"
void module_count : int = 12

# 模块列表
#   tcp      - TCP通信模块
#   udp      - UDP通信模块
#   crypto   - 加密与安全模块
#   ssh      - SSH通信模块
#   net_connect - 网络连接模块
#   net_request - 网络请求模块
#   crawler  - 爬虫模块
#   testing  - 测试模块
#   model_train - 模型训练模块
#   openssl  - OpenSSL加密模块
#   gateway  - API网关模块
#   openai   - OpenAI API模块

−模块使用示例

模块提供简洁的API接口,使用方式直观:

# 使用网络请求模块
void response = net_request.http_get("https://api.example.com/data")
>> print >> response

# 使用加密模块
void encrypted = crypto.aes_encrypt("secret", "key")
void decrypted = crypto.aes_decrypt(encrypted, "key")

# 使用SSH模块
ssh.connect("192.168.1.100", 22, "root", "password")
void result = ssh.exec("ls -la")
>> print >> result

模块架构

Mocode Runtime

网络通信层

tcpudpnet_connectnet_requestsshcrawler

安全加密层

cryptoopenssl

AI/ML层

model_trainopenai

工具层

testinggateway

模块开发指南

1

创建模块目录

在 module/ 目录下创建新模块文件夹

2

编写 module.mo

定义模块名称、版本、常量、状态和API签名

3

注册模块

在 module/index.mo 中添加模块条目

4

实现功能

在后端实现模块的具体功能逻辑

输出文件路径

--ast保存 AST 为 JSON

--exec生成可执行包装器

--obfuscate编译前混淆代码

--obfuscate-seed SEED混淆种子

−obfuscate - 混淆命令

混淆 Mocode 源代码,保护代码安全。支持多层混淆和多种混淆选项。

INPUT输入文件路径

-o, --output FILE输出文件路径

--seed SEED随机种子

--no-rename禁用标识符重命名

--no-strings禁用字符串加密

--no-control-flow禁用控制流混淆

--report显示混淆报告

--save-report FILE保存报告为 JSON

−package - 打包命令

将 Mocode 与 DLL 打包为独立可执行文件。支持 Nuitka 和 PyInstaller 两种后端。

--onefile打包为单个 EXE 文件

--standalone打包为独立目录

--backend {nuitka,pyinstaller}打包后端

--name NAME输出 EXE 名称

-o, --output DIR输出目录

--dll-dir DIRDLL 目录路径

--upx启用 UPX 压缩

使用示例

基本工作流程

# 1. 创建项目\nmocode init myproject\ncd myproject\n\n# 2. 编写代码\n# 编辑 main.mo\n\n# 3. 测试代码\nmocode compile main.mo --exec\n\n# 4. 混淆代码\nmocode obfuscate main.mo -o main.obfuscated.mo --seed 42\n\n# 5. 打包发布\nmocode package --onefile --name myapp

性能分析

# CPU 分析\nmocode profile program.mo --cpu -o cpu_report.html\n\n# 内存分析\nmocode profile program.mo --memory\n\n# 全部分析\nmocode profile program.mo --all -o full_report.html

示例代码

以下是 Mocode 语言的各种使用示例,涵盖基础语法、控制流、函数、类、推理引擎等方面。

1

Hello World

最简单的 Mocode 程序

example_1.mo

# Hello World 示例
void message : str = "Hello, Mocode!"
const exit_ok : int = 0x00 : 0

fn main() -> int {
    >> print >> message
    >> print >> "Welcome to Mocode programming!"
    return exit_ok
}

2

变量和常量

变量声明和常量定义示例

example_2.mo

# 变量和常量示例
void user_name : str = "admin"
void age : int = 25
void score : float = 95.5
void is_active : bool = True

const max_users : int = 0x00 : 100
const api_version : str = "1.0.0"
const pi : float = 3.14159

fn main() {
    >> print >> "用户名:", user_name
    >> print >> "年龄:", age
    >> print >> "分数:", score
    >> print >> "活跃状态:", is_active
    >> print >> "最大用户数:", max_users
    >> print >> "API版本:", api_version
    >> print >> "圆周率:", pi
}

3

条件语句

if-else 条件判断示例

example_3.mo

# 条件语句示例
void temperature : int = 28
void is_raining : bool = False

fn main() {
    >> print >> "温度:", temperature, "°C"
    
    if ${temperature} > 30 {
        >> print >> "天气很热,注意防暑!"
    } else if ${temperature} > 20 {
        >> print >> "天气舒适"
    } else {
        >> print >> "天气有点凉"
    }
    
    if ${is_raining} == True {
        >> print >> "正在下雨,请带伞"
    } else {
        >> print >> "天气晴朗"
    }
}

4

循环语句

for 和 while 循环示例

example_4.mo

# 循环语句示例
fn main() {
    >> print >> "=== For 循环 ==="
    void sum : int = 0
    for (void i : int = 1; i <= 10; i = i + 1) {
        sum = sum + i
        >> print >> "i =", i, ", sum =", sum
    }
    
    >> print >> ""
    >> print >> "=== While 循环 ==="
    void count : int = 0
    while ${count} < 5 {
        >> print >> "计数:", count
        count = count + 1
    }
}

5

函数定义

函数声明和调用示例

example_5.mo

# 函数定义示例
fn add(a: int, b: int) -> int {
    return a + b
}

fn multiply(a: int, b: int) -> int {
    return a * b
}

fn greet(name: str) {
    >> print >> "Hello,", name, "!"
}

fn main() {
    void x : int = 10
    void y : int = 5
    
    void sum_result : int = add(x, y)
    void product : int = multiply(x, y)
    
    >> print >> x, "+", y, "=", sum_result
    >> print >> x, "*", y, "=", product
    
    greet("Mocode")
}

6

类定义

类声明和对象使用示例

example_6.mo

# 类定义示例
class Person {
    void name : str = ""
    void age : int = 0
    
    fn init(n: str, a: int) {
        this.name = n
        this.age = a
        >> print >> "Person 创建:", n
    }
    
    fn greet() {
        >> print >> "你好,我是", this.name
        >> print >> "我今年", this.age, "岁"
    }
}

fn main() {
    void p1 : Person = new Person("张三", 25)
    p1.greet()
    
    void p2 : Person = new Person("李四", 30)
    p2.greet()
}

7

推理引擎

推理引擎使用示例

example_7.mo

# 推理引擎示例
class InferenceConfig {
    void model_path: str = "models/llama-7b.gguf"
    void device: str = "gpu"
    void temperature: float = 0.7
}

class InferenceEngine {
    void config: InferenceConfig
    
    fn init(void cfg: InferenceConfig) {
        this.config = cfg
        >> print >> "推理引擎初始化完成"
        >> print >> "设备:", cfg.device
    }
    
    fn run(void input: str) -> str {
        >> print >> "推理输入:", input
        >> print >> "执行推理..."
        return "推理结果: " + input
    }
}

fn main() {
    void cfg : InferenceConfig = new InferenceConfig()
    
    void engine : InferenceEngine = new InferenceEngine(cfg)
    
    void result : str = engine.run("请介绍一下 Mocode")
    >> print >> result
    
    void result2 : str = engine.run("什么是推理引擎?")
    >> print >> result2
}

8

模块使用

使用内置模块示例

example_8.mo

# 模块使用示例
void module_name : str = "net_request"
void module_version : str = "1.0.0"

const status_ok : int = 0x00 : 200
const status_error : int = 0x01 : 500

fn http_get(url: str) -> str {
    >> print >> "GET 请求:", url
    return "Response: OK"
}

fn http_post(url: str, data: str) -> str {
    >> print >> "POST 请求:", url
    >> print >> "数据:", data
    return "Response: Created"
}

fn main() {
    >> print >> "模块:", module_name
    >> print >> "版本:", module_version
    
    void response : str = http_get("https://api.example.com/data")
    >> print >> response
    
    void result : str = http_post("https://api.example.com/data", '{"key": "value"}')
    >> print >> result
}

使用提示

💡

运行示例

使用 mocode compile file.mo --exec 运行示例代码

📝

编辑示例

修改示例代码,尝试不同的参数和逻辑

🔍

调试技巧

使用 -v 参数查看详细执行信息

📚

学习顺序

按照示例顺序学习,从基础到高级

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